我院超声科引入德尚韵兴自主研发的AI-SONICTM Thyroid系统，本系统针对甲状腺、乳腺结节进行AI人工智能辅助诊断，集人工智能、超声医学、机器视觉等核心领域技术，在专家标注的大量样本上，快速、精准识别甲状腺、乳腺结节，并分析结节良恶性特征，为就诊患者提供高效、智能、精准的超声诊断信息。

超声医生根据甲状腺TI- RADS分级，乳腺BI-RADS分级的几个特征（边缘、回声、纵横比等）判断甲状腺、乳腺结节的良恶性。但是，这些特征都有主观性，不能精确量化。另外，结节的结构个形态千变万化，只有少数几个特征可以用语言描述，还有很多特征只能意会不能言传，甚至某些精细结构病变肉眼很难观察到。

AI智能辅助技术能很好的解决这个问题，其可以逐像素地捕捉精细结构的病变，只分析客观图像，没有主观因素的影响，无需把特征量化和言语描述。在专家标注的大量病例基础上，AI自动学习，提取出来的特征多于TI-RADS标准。随着训练样本量的增加，AI提取的特征就越多，准确率就越高。

AI智能辅助技术主要功能：

1.AI在超声图像上自动探测乳1.AI在超声图像上自动探测乳腺结节，并标出结节准确位置；

2．全自动判断乳腺结节的良恶性，并给出其概率值；

3．自动提供结节分级结果，准确率：敏感性＞95%，特异性＞85%